Konten

Apa itu Data Science?

9 Mar 2020 602 database programming

Apa itu Data Science?

Apa itu Big Data?

Berbicara mengenai data science maka tidak akan terlepas dengan istilah big data, lalu apakah pengertian dari big data? Big data yaitu sebuah cara untuk mengambil, menyimpan dan menganalisis data yang sekiranya sebelumnya tidak dapat dilakukan proses simpan hingga yang bersifat analitical. Jika terus diteruskan maka data tersebut bisa menjadi data yang tidak berguna atau rusak karena diperlukan cara-cara khusus untuk menanganinya. Nah kegunaan data science ini diperlukan untuk mengolah data tersebut agar data dapat diatur dan diolah dengan baik dan dapat tersimpan secara sistematis.


Apakah anda pernah bertanya-tanya kenapa saat kita menggunakan suatu website atau platform media sosial, kita sering disuguhkan dengan iklan-iklan yang terkait dengan apa yang kita minati sesuai dengan mesin pencarian? atau pernahkan anda terbayangkan bagaimana Google dan Microsoft menciptakan mesin canggih dalam dunia teknologi? yah benar itulah salah satu dari implementasi dari adanya fenomena big data.Contoh lain adalah maraknya platform berbasis media sosial dimana orang banyak melakukan ekspresi mereka dalam bentuk text tertulis, foto pribadi, video pribadi dan diskusi umum? Bagaimanakan data-data yang dihasilkan tersebut didunia internet? tentunya sangat banyak sekali. Banyak data-data yang dapat diperoleh dari sana, namun buruknya adalah privasi user yang semakin terbuka tersebut dapat sewaktu-waktu dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.


Apa itu Data Science?

Data science menjadi sebuah istilah yang sangat penting dalam fenomena big data ini, bagaimana cara mengolah data yang begitu besar yang dihasilkan dalam internet dapat dikelola dan dianalisa dengan baik sehingga dapat menjadi sebuah data prediksi yang lebih akurat dengan data sebenarnya.Data science merupakan sebuah cabang ilmu yang mengggabungkan ilmu inferensi data, penggabungan algoritmik dan penggunaan teknologi untuk memecahkan masalah analitik yang kompleks. Dalam data science tidak hanya ilmu sains saja yang harus dipahami, namun berbagai keilmuan yang mendukung ilmu ini antara lain adalah:

  1. Pengetahuan tentang Machine Learning
  2. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman Python, R atau Scala
  3. Berpengalaman pada koding SQL
  4. Mampu bekerja dengan data tidak terstruktur seperti video, suara, data media sosial dan sebagainya.
  5. Memahami ilmu analisis yang kuat


Machine Learning

Machine learning dapat diartikan bagaimana data tersebut digunakan, dikelola hingga diprediksi dengan algoritma machine learning. Machine learning tak ubahnya sebuah robot yang harus dilatih terus menerus hingga menjadi sebuah robot yang pintar. Dalam machine learning data latih menjadi data yang sangat penting dalam hasil pengujian atau prediksinya. Semakin banyak data yang dilatih maka, mesin akan menjadi semakin pintar. Contoh implementasi machine learning antara lain bagaimana aplikasi instagram merekomendasikan postingan yang anda suka atau Google yang melayangkan iklan sesuai dengan apa yang kita minati dan mengarahkan kita ke para pemilik toko tertentu.


Pengetahuan Bahasa Pemrograman dan SQL

Kita tahu bahwa beberapa bahasa pemrograman seperti Python, R atau Scala sangat support dengan fitur analisis mereka yang menjadikan mereka menjadi naik daun akhir-akhir ini. Fenomena big data yang meluas memunculkan data-data yang tidak terstruktur dan terstruktur. Untuk dapat diolah lebih lanjut seorang data science harus memiliki pengetahuan yang baik agar data dapat dibaca oleh komputer sehingga bahasa pemrograman wajib digunakan. Data scientist harus berpengalaman mengolah data SQL karena Excel saja tidak cukup untuk menangani data yang rumit. Data scientist harus menyiapkan sistem yang baik dan cepat untuk pengolahan data rumit tersebut dan bahasa yang digunakan dapat dilakukan dengan Python, Scala ataupun R.


Berpengalaman dalam kode SQL

SQL (Structure Query Language) merupakan istilah populer dalam dunia basis data. Dalam dunia data science pengalaman kuat dalam bidang SQL ini mutlak diperlukan karena data scientist harus memahami aliran data dalam bentuk query yang rumit ditambahkan dengan logika analisa yang baik. Ilmu lain yang harus dipahami adalah Data Warehouse dan Advanced Database.


Data tidak Terstruktur

Data-data yang dihasilkan dari fenomena big data ini berbentuk data yang terstruktur maupun tidak terstruktur seperti video, audio, data kontent sosial media dan sebagainya. Data scientist harus mampu mengolahnya hingga menghasilkan data yang lebih mudah dipahami dan menghasilkan target prediksi yang akurasinya lebih tinggi.


Analisa yang Kuat

Ilmu analisa yang kuat wajib dimiliki oleh seorang data scientist. Dengan ilmu analisis pengambilan keputusan menjadi lebih baik karena diimbangi dengan kemampuan pemikiran kritis yang bersifat kuantitatif. Analisa dilakukan pada tingkatan database yang berbeda. Setelah pengambilan keputusan melalui tahap analisa selesai dilakukan, dilanjutkan dengan memperbanyak implementasi ilmu statistika, optimasi akurasi dan logika matematis.


Peluang Karir

Menarik selaki dalam dunia karir keahlian tentang data scientist sangat-sangat dibutuhkan dalam dunia industri yang serba digital. Bagi anda yang ingin terjun dibidang ini, profesi ini masih sedikit saingannya dan bisa menjadi incaran anda kedepan. Seorang data scientist punya kesempatan untuk bergabung dengan perusahaan skala besar. Dengan kemampuan data scientist anda dapat mudah bergabung dengan perusahaan manapuns sebagai seorang bussines analysis, solution manager, information system analyst, market intelligence analyst dan sebagainya.


Sumber artikel diolah dari website berikut:

  • https://datascience.or.id
  • https://pintaria.com/blog/apa-itu-data-science-yuk-kenalan-dengan-data-analyst-dan-big-data
  • https://datajobs.com/what-is-data-science
  • https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/difference-between-machine-learning-data-science-ai-deep-learning
  • https://medium.com/wripolinema/yuk-kenalan-dengan-data-science-dalam-pengolahan-suatu-data-aa1141c10a43

python

avatar

Olehadmin

0 0 0 602

Apakah artikel ini membantu ?

0 Komentar
avatar
Visitor